Bankalar ve sigorta şirketleri yapay zekadan daha fazla yararlanmak istiyor

Bankalar ve sigorta şirketleri yapay zekadan daha fazla yararlanmak istiyor

Bankalar ve sigorta şirketlerinin üretken yapay zeka ile ilgili mevcut kullanım şekilleri ve gelecek planlarına işaret eden kapsamlı bir anket yayımlandı. İşte detaylar…

Operasyonel risk yönetimi derneği ORX (https://orx.org/) tarafından gerçekleştirilen yeni araştırmaya göre banka ve sigorta şirketlerinin önemli bir kesimi, veri odaklı risk yönetimi stratejilerini desteklemek için üretken yapay zeka (GenAI) kullanmak istiyor.

Bu noktadaki detaylı araştırmaya göre dünyanın birçok ülkesinden banka ve sigorta şirketlerinin yüzde 45’i, GenAI asistanlarını aktif olarak kullanıyor. Yaklaşık yüzde 45’lik kesim ise önümüzdeki 18 ay içinde operasyonel risk uygulamalarına Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) eklemeyi planlıyor.

ORX’te Araştırma ve Bilgi Müdür Yardımcısı Helen L’Abbate, “Firmaların GenAI’ı insan karar alma sürecinde destekleyici bir araç olarak benimsemesini ve 2. basamak işlevlerde veri kümelerini birbirine bağlamak için kullanmasını görmek cesaret verici,” diyor ve ekliyor: “GenAI’ın yeni bilgilere ulaşmayı desteklemek, kod ve belge taslağı hazırlamanın yanı sıra risk çerçeveleri ve taksonomiler gibi alanlarda karar vermeyi önemli ölçüde geliştirmek ve regülasyonlarla ilgili sorulara yönelik verimliliği/yanıt sürelerini iyileştirmek için kullanıldığını görüyoruz.”

En popüler GenAI aracı: ChatGPT

Söz konusu çalışmada OpenAI’ın ChatGPT’sinin katılımcıların yüzde 35’i tarafından kullanılan en popüler GenAI aracı olduğu bulgusuna ulaşıldı. ChatGPT’yi yüzde 22 ile Microsoft Copilot, yüzde 13 ile Amazon Q ve yüzde 7 ile Google Gemini takip ediyor. Özellikle Google Gemini’nin düşük kullanım oranı dikkat çekici.

Bu araçlar öncelikle belge özetleme, veri analizi hazırlama ve dahili risk bilgilerine hızlı erişim için kullanılıyor.

LLM yaygın değil, ama yoğun şekilde planlanıyor

LLM, Large Language Model (Büyük Dil Modeli) teriminin kısaltması ve insan dilini anlamak, yorumlamak ve üretmek için tasarlanmış yapay zeka modellerini ifade ediyor. LLM’ler genellikle makine öğrenimi teknikleri kullanılarak büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitiliyor…

Bu kapsamda, üretim ortamlarında LLM uygulamasının henüz başlangıç ​​aşamasında olmasına rağmen (şu anda firmaların yalnızca yüzde 14’ü canlı uygulamalarda LLM kullanıyor) anket, firmaların yüzde 77’sinin kısa veya uzun vadede LLM’lerden yararlanma planları olduğunu ortaya koyuyor.

Son olarak şirketlerin yüzde 95’i, verilerin etkili risk yönetiminin temel bir bileşeni olduğunu kabul ediyor.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir